– Apple utilise une technologie similaire à la blockchain pour télécharger des données pertinentes sur des serveurs privés invisibles à tout utilisateur ou entreprise, puis supprime immédiatement toutes les données après avoir généré le résultat.
– Aucune donnée n’est jamais enregistrée sur les serveurs.
– Explication de Federighi sur le fonctionnement du calcul en nuage privé pour l’IA.
Apple a récemment dévoilé le fonctionnement de son Private Cloud Compute for AI, avec Craig Federighi, vice-président senior de l’ingénierie logicielle, expliquant le processus complexe qui se cache derrière. Cette technologie, similaire à la blockchain dans ses mesures de sécurité, permet à Apple de télécharger des données pertinentes sur des serveurs privés de manière à garantir qu’aucun utilisateur ou entreprise ne puisse y accéder. De plus, toutes les données sont supprimées immédiatement après la génération des résultats, garantissant ainsi qu’aucune information n’est jamais enregistrée sur ces serveurs.
En un mot, cette technologie fonctionne en transmettant en toute sécurité les données des appareils des utilisateurs vers les serveurs privés d’Apple pour traitement, sans compromettre la confidentialité des données. Examinons plus en détail le processus étape par étape par lequel Federighi explique le fonctionnement du Private Cloud Compute for AI :
Étape 1 : Envoi de données vers des serveurs privés
Lorsqu’un utilisateur interagit avec une fonctionnalité d’IA sur son appareil Apple, les données pertinentes sont transmises en toute sécurité aux serveurs privés d’Apple pour traitement. Ces données comprennent des informations sur les préférences de l’utilisateur, les modèles d’utilisation et d’autres détails pertinents nécessaires à l’IA pour générer des résultats précis.
Par exemple, lorsqu’un utilisateur demande à Siri de recommander un restaurant en fonction de son emplacement et de ses préférences alimentaires, Siri transmettra ces informations aux serveurs privés d’Apple à l’aide de la technologie Private Cloud Compute.
Étape 2 : Traitement des données en privé
Une fois que les données atteignent les serveurs privés d’Apple, elles sont traitées à l’aide d’algorithmes d’IA pour générer le résultat souhaité. Il peut s’agir de recommander un restaurant, de prédire le mot suivant dans un message texte ou d’améliorer une photo à l’aide d’outils basés sur l’IA.
La clé ici est que tout le traitement des données s’effectue dans un environnement privé et sécurisé, garantissant qu’aucun utilisateur ou entreprise ne peut accéder aux données brutes transmises aux serveurs. Cela garantit la confidentialité de l’utilisateur et évite toute violation potentielle des données.
Étape 3 : suppression immédiate des données
Une fois les données traitées et le résultat généré, toutes les informations sont immédiatement supprimées des serveurs d’Apple. Cela signifie qu’aucune trace des données de l’utilisateur n’est laissée, garantissant qu’aucune donnée n’est jamais enregistrée sur ces serveurs.
Cette approche protège non seulement la vie privée des utilisateurs, mais garantit également qu’Apple se conforme aux réglementations en matière de protection des données et protège les informations des utilisateurs contre les risques de sécurité potentiels.
L’explication de Federighi sur le fonctionnement du Private Cloud Compute for AI montre l’engagement d’Apple en faveur de la confidentialité et de la sécurité des données. En tirant parti de cette technologie, Apple peut fournir à ses utilisateurs des fonctionnalités et des services basés sur l’IA sans compromettre leur vie privée. Cette approche innovante établit une nouvelle norme en matière de protection des données dans le secteur technologique et démontre l’engagement d’Apple à donner la priorité à la confidentialité de l’utilisateur.
Ainsi, la prochaine fois que vous utiliserez une fonctionnalité d’IA sur votre appareil Apple, soyez assuré que vos données seront traitées en toute sécurité et dans le plus grand respect de la confidentialité. Partagez cet article avec vos amis pour faire connaître comment Federighi explique le fonctionnement du Private Cloud Compute for AI et encouragez les autres à donner la priorité à la confidentialité des données dans leur utilisation de la technologie.
